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南京水果甜度检测承诺守信「安徽金标准」

发布时间:2022-07-26 11:07:00        作者:安徽金标准







。对于以矩阵形式存储的图像来说,采用模板矩阵(算子)对源图像进行卷积运算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子计算量较少,抗噪性较好且能保留边缘的强弱,由一个用于提取水平方向特征和一个用于提取垂直方向的特征的算子组成。Sobel算子十分适合用于提取农产品方向性的特征,例如槟榔的纹路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出来,通过纹路分布密度,进行槟榔的分级任务。


图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务,传统算法的优势在于结构简单,,但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少,但需大量样本支持,如何正确的获取样本,以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中,深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法,使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。





快速检测技术——抑制酶技术。在对***残留的快速检测技术中,主要有化学检测法、***检测法、***检测法以及抑制酶技术法等,其中抑制酶技术方法的实用价值较高,能够对农产品中的***残留进行快速检测。首先,做好药品存放。由于酶、显色剂、底物等均易变质而失效,所以为了保证检测质量,需要确保酶的活性与纯度符合检测要求,这就需要检测人员提高对日常存放的重视。通常会在0-5℃的环境中对药品进行冷藏,液体药剂也可放在其中,但要避免结冰。配制好的溶液需要分开保存,做到即用即放。



图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务,传统算法的优势在于结构简单,,但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少,但需大量样本支持,如何正确的获取样本,以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中,深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法,使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。


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