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农产品检验实验室建设是一个复杂的系统工程，结合当前农产品实验室建设过程中的问题，简单地介绍一下在农产品检测实验室建设过程中需要注意的事项。

应遵循的原则，建设农产品检验实验室的目的就是检测农产品的质量，为生产者、消费者及提供科学、准确的质量数据。实验室内产品检测，会用到大量有毒有害试剂，对实验室人员、实验室仪器甚至周边环境容易造成不利影响。

1、保护实验室人员、实验室设备和周边环境，是农产品检测实验室须注意的重要原则之一。

2、在农产品检测实验室中对资源的合理利用，节约能源，也是需要注意遵守的原则。

3、实验室人员的性，实验室设备的齐全性和精密程度，都是确保检测结果准确性不可或缺的部分。

Canny算子相较于Sobel算子更加复杂，能获取更加的边缘且获取到的边缘不会虚化，抗噪性更好，但无法体现边缘的强弱。Canny算法适用于描述农产品的褶皱程度，如红枣中皮皮枣的筛选。文献[4]采用了一种改进的Canny算子用于苹果轮廓的提取。相较于阙值法，边缘检测方法不于提取粗略的轮廓信息，还可以用来提取更加细致的特征，常用于二次分割或配合阙值法使用。

图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务，传统算法的优势在于结构简单，，但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少，但需大量样本支持，如何正确的获取样本，以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中，深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法，使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。

原子吸收光谱法简称AAS是一种仪器分析方法，主要与用于无机元素的分析的原子发射光谱法相辅相成，通过吸收光线的减弱情况来准确计算出样品中该元素的含量，具有检出限比较低、灵敏度高、准确度好等优点，是对无机化合物元素进行定量分析的主要手段。如谢莹等采用湿法消解玉米植物叶片样品，用AAS法测定了玉米叶片中的重金属元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相对标准偏差为1。1%~7。7%，加标回收率也取得了满意的结果。