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基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域,不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙,不足为真实尺寸测量提供依据,直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割,为尺寸测量提供了依据。除此之外,MaskRCNN将目标检测和语义分割结合,对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法,也是目前研究优化的主要方向。
一般来讲,吸取酶、显色剂、底物的移液器需要贴好对应标签,一一对应提取试剂,坚持“只出不进”。而从试剂瓶中倒出的试剂同样不能倒回去,以免污染原试剂。值得注意的是,检测人员需要对操作时间严格把控,以免出现对照值太小的情况,所以要保证仪器稳定性,在室温环境下选择提取液及药品,在将底物放入后要快速检测,不得拖沓;要解决好样品吸光值过高的问题,所以要提高酶与其他药品的稳定,达到室温,同时防止样品次生物质的干扰;样品检测存在较小负值误差且在-10%范围内,属于允许范围,一般原因为人为操作误差。酶分解底物的合成速度极快,如果操作不熟练便会带来误差,导致抑制率出现负值。如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6种重金属元素(Pb、Cd、As、Tl、Cr、V),选取115In、209Bi、45Sc作内标元素,有效地克服了基体效应和仪器波动影响,经与国家一级植物标准物质验证,结果准确、可靠。化学显色法在重金属检测中的应用较为广泛,水果新鲜度检测,主要通过重金属离子与显色剂发生显色反应进行检测,与试纸、检测管、试剂盒等结合后,进行快速检测。
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