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根据国家卫生健康、农业农村部和国家市场监督管理总局公告2019年第5号,《食品安全 食品中农药残留》(GB 2763—2019,代替GB 2763—2016和GB 2763.1—2018)等3项食品安全发布,并自发布之日起6个月正式实施。据材料显示,GB2763-2019代替了GB2763-2005、GB2763-2012、GB-2014、GB2763-2016、GB2763.1-2018。GB2763-2019主要技术变化如下:1、对原标准中2,4-滴异辛酯等6种农药残留物定义,阿维菌素等21种农药每日允许摄入量等信息进行了修订。2、增加了2,4-滴二甲铵盐等51种农药,删除了氟吡禾灵1种农药,其残留合并到氟吡甲禾灵和氟吡甲禾灵。3、修订了代森联等5种农药的中、英文通用名。4、增加了2967项农药残留。5、修订了28项农药残留值。6、将草铵等12种农药的部分值由临时修改为正式。7、将二蒽醌等17种农药的部分值由正式修改为临时。8、增加了45项检测方法标准,删除了17项检测方法标准,变更了9项检测方法标准。9、修订了规范性附录A,增加了羽扇豆等22种食品名称,修订了7种食品名称,修订了2种食品分类。10、修订了规范性附录B,增加了11种农药。此外,在GB 23200.116—2019中,规定了植物源性食品中90种有机磷类农药及其代谢物残留量的气相色谱法测定(气相色谱双柱法、气相色谱单柱法)
国家把发展“三品”作为长期的发展目标,无公害农产品作为市场准入的基本条件,蔬菜农药残留检测方法,作为安全精品品牌,有机农产品是扩大农产品出口的有效手段。农产品地理标志将保护产地产品的品牌。选择并获得恰当的认证,将大大增强食品企业的竞争力,并保障我国食品安全。无公害农产品是指产地环境、生产过程、产品质量符合国家有关标准和规范的要求,经认证合格获得认证证书并允许使用无公害农产品标志的未经加工或初加工的食用农产品。
图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务,传统算法的优势在于结构简单,但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少,但需大量样本支持,如何正确的获取样本,以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中,深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法,使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
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