金标准|科学公正(多图)-安徽中药农残检测

图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。

根据国家卫生健康、农业农村部和国家市场监督管理总局公告2019年第5号，《食品安全 食品中农药残留》（GB 2763—2019，代替GB 2763—2016和GB 2763.1—2018）等3项食品安全发布，并自发布之日起6个月正式实施。据材料显示，GB2763-2019代替了GB2763-2005、GB2763-2012、GB-2014、GB2763-2016、GB2763.1-2018。GB2763-2019主要技术变化如下：1、对原标准中2，4-滴异辛酯等6种农药残留物定义，阿维菌素等21种农药每日允许摄入量等信息进行了修订。2、增加了2，4-滴二甲铵盐等51种农药，删除了氟吡禾灵1种农药，其残留合并到氟吡甲禾灵和氟吡甲禾灵。3、修订了代森联等5种农药的中、英文通用名。4、增加了2967项农药残留。5、修订了28项农药残留值。6、将草铵等12种农药的部分值由临时修改为正式。7、将二蒽醌等17种农药的部分值由正式修改为临时。8、增加了45项检测方法标准，删除了17项检测方法标准，变更了9项检测方法标准。9、修订了规范性附录A，增加了羽扇豆等22种食品名称，修订了7种食品名称，修订了2种食品分类。10、修订了规范性附录B，增加了11种农药。此外，在GB 23200.116—2019中，规定了植物源性食品中90种有机磷类农药及其代谢物残留量的气相色谱法测定（气相色谱双柱法、气相色谱单柱法）

原子吸收光谱法简称AAS是一种仪器分析方法，主要与用于无机元素的分析的原子发射光谱法相辅相成，通过吸收光线的减弱情况来准确计算出样品中该元素的含量，中药农残检测，具有检出限比较低、灵敏度高、准确度好等优点，是对无机化合物元素进行定量分析的主要手段。如谢莹等采用湿法消解玉米植物叶片样品，用AAS法测定了玉米叶片中的重金属元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相对标准偏差为1。1%~7。7%，加标回收率也取得了满意的结果。

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